- Was ist DNN in der Spracherkennung?
- Können neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet werden??
- Was ist die Rolle des tiefen neuronalen Netzwerks bei der Sprachverbesserung eine Übersicht??
- Was sind die Techniken zur Sprachverbesserung??
Was ist DNN in der Spracherkennung?
Deep Neural Networks (DNNs) haben bemerkenswerte Erfolge bei der Spracherkennung erzielt, teilweise auf die Flexibilität von DNN -Modellen in Lernkomplexmustern von Sprachsignalen zurückzuführen.
Können neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet werden??
Künstliche neuronale Netze (ANN) sind zur Mainstream -Akustikmodellierungstechnik für die automatische Spracherkennung großer Vokabeln (ASR) geworden.
Was ist die Rolle des tiefen neuronalen Netzwerks bei der Sprachverbesserung eine Übersicht??
DNN spielt eine wichtige Rolle bei der Sprachverbesserung, indem ein Modell mit einer großen Anzahl von Trainingsdaten erstellt wird, und die Leistung der erweiterten Sprache wird unter Verwendung bestimmter Leistungsmetriken bewertet. Inhalt kann urheberrechtlich geschützt sein. bewertet unter Verwendung bestimmter Leistungsmetriken.
Was sind die Techniken zur Sprachverbesserung??
In der Literatur wurde eine Reihe von Sprachverbesserungstechniken berichtet [32]. Sie umfassen spektrale Subtraktion [33, 34, 41], Wiener- und Kalman -Filterung [35], MMSE -Schätzung [36], Combfilterung [32], Subspace -Methoden [37, 38] und Phasenspektrumkompensation [39, 40].