Howtosignalprocessing
- Wie wähle ich meine FFT -Größe aus?
- Was ist Transformationslänge in FFT?
- Was ist ein perfekter FFT?
- Wie die Fensterlänge in DSP entschieden wird?
Wie wähle ich meine FFT -Größe aus?
Die Frequenzauflösung entspricht der Stichprobenfrequenz geteilt durch FFT -Größe. Beispielsweise hat eine FFT der Größe 256 eines bei 8000 Hz abgetasteten Signals eine Frequenzauflösung von 31.25Hz. Wenn das Signal eine Sinuswelle von 110 Hz ist, würde der ideale FFT einen scharfen Peak bei 110 Hz zeigen.
Was ist Transformationslänge in FFT?
Die Ausführungszeit von FFT hängt von der Länge der Transformation ab. Transformationslängen mit nur geringen Primfaktoren führen zu einer deutlich schnelleren Ausführungszeit als solche mit großen Primfaktoren. In diesem Beispiel beträgt die Signallänge L 44.101, was eine sehr große Primzahl ist.
Was ist ein perfekter FFT?
Alle Frequenzwerte außer 10 Hz, wobei sein Wert –256i beträgt. Die Größe an diesem Punkt beträgt 256, und wenn wir uns durch N/2 = 512/2 = 256 teilen, erhalten wir eine modifizierte Amplitude von genau 1 V - das FFT ist perfekt.
Wie die Fensterlänge in DSP entschieden wird?
Das Fenster funktioniert, indem Sie Ihre Daten genau an Start und Ende der Sequenz reibungslos auf Null erzwingen, jedoch nicht zuvor. Das Verkürzen Ihres Fensters zerstört Informationen unnötig. Ihre Fensterlänge sollte also mit der Länge Ihrer Beispielsequenzen übereinstimmen. Zum Beispiel sollte Ihre Fensterlänge mit 1024 Proben 1024 betragen.
