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- Was stimmt in Hough -Transformation ab?
- Wie funktioniert Hough Line -Erkennung??
- Was ist eine probabilistische Hough -Transformation?
- Was ist der Akkumulatorwert in der Hough -Transformation??
Was stimmt in Hough -Transformation ab?
Die Hough -Transformation ist eine Merkmalextraktionstechnik, die in Bildanalyse, Computer Vision und digitaler Bildverarbeitung verwendet wird. Der Zweck der Technik ist es, unvollkommene Fälle von Objekten in einer bestimmten Klasse von Formen durch ein Abstimmungsverfahren zu finden.
Wie funktioniert Hough Line -Erkennung??
Wenn zwei Kantenpunkte auf derselben Linie liegen, kreuzen sich ihre entsprechenden Cosinus -Kurven gegenseitig auf einem bestimmten (ρ, θ) Paar. Somit erkennt der Hough -Transform -Algorithmus Linien, indem die (ρ, θ) Paare ermittelt werden, die eine Anzahl von Kreuzungen haben, die größer als eine bestimmte Schwelle sind.
Was ist eine probabilistische Hough -Transformation?
Probabilistische Hough -Transformation: Ein Begriff, der von Stephens [1] verwendet wird, um eine mathematisch korrekte Hough -Transformation zu beschreiben, die als Wahrscheinlichkeitsfunktion definiert ist. Probabilistische Hough -Transformationen: Ein Begriff verwendet Kalviainen et al. [2], um sich auf eine Familie von Hough -Transformationalgorithmen zu beziehen, die durch die Verwendung von zufälligen Stichprobenmethoden gekennzeichnet sind.
Was ist der Akkumulatorwert in der Hough -Transformation??
Der Hough -Transform -Algorithmus verwendet ein Array, das als Akkumulator bezeichnet wird, um die Existenz einer Linie y = mx + b zu erkennen. Die Dimension des Akkumulators entspricht der Anzahl der unbekannten Parameter des Hough -Transformationsproblems.
