Howtosignalprocessing
- Was ist viterbi hmm?
- Ist Hmmalgorithmus?
- Ist Viterbi -Algorithmus gierig?
- Ist Hmm unbeaufsichtigtes Lernen?
Was ist viterbi hmm?
Der Viterbi -Algorithmus ist ein dynamischer Programmieralgorithmus zum Erhalten der maximalen Schätzung der posteriori -Wahrscheinlichkeit der wahrscheinlichsten Sequenz versteckter Zustände - bezeichnete den Viterbi -Pfad - der zu einer Abfolge beobachteter Ereignisse führt, insbesondere im Kontext von Markov -Informationsquellen und versteckten Markove Markov Modelle (Hmm).
Ist Hmmalgorithmus?
Die wichtigsten Trainingsalgorithmen von HMM sind die folgenden drei im Allgemeinen: maximale Wahrscheinlichkeit, Baum -Welch -Algorithmus und Viterbi -Training [13]. Die maximale Wahrscheinlichkeit wird verwendet, wenn Etiketteninformationen vollständig verfügbar sind und die optimale Lösung zurückgibt.
Ist Viterbi -Algorithmus gierig?
Der Viterbi -Algorithmus ist kein gieriger Algorithmus. Es führt eine globale Optimierung durch und garantiert die wahrscheinlichste Zustandssequenz, indem alle möglichen Zustandssequenzen untersucht werden. Ein Beispiel für einen gierigen Algorithmus ist das Training eines Wagens.
Ist Hmm unbeaufsichtigtes Lernen?
HMMs sind im Grunde unbeaufsichtigte Modelle. In den wichtigsten Anwendungen werden sie jedoch auf beaufsichtigte Weise ausgebildet. Schulungsbeispiele, begleitet von Bezeichnungen, die verschiedenen Klassen entsprechen.
