Howtosignalprocessing
- Wofür wird HMM verwendet??
- Was ist Hmm in der Mustererkennung?
- Warum ist Hmm generativ?
- Wie Hmm in der Spracherkennung verwendet wird?
Wofür wird HMM verwendet??
Ein verstecktes Markov -Modell (HMM) ist ein statistisches Modell, mit dem die Entwicklung beobachtbarer Ereignisse beschrieben werden kann, die von internen Faktoren abhängen, die nicht direkt beobachtbar sind. Wir nennen das beobachtete Ereignis ein "Symbol" und den unsichtbaren Faktor, der der Beobachtung eines "Zustands" zugrunde liegt.
Was ist Hmm in der Mustererkennung?
Hidden Markov -Modelle (HMMs) werden häufig zur Gestenerkennung implementiert. Von: Encyclopedia of Biomedical Engineering, 2019.
Warum ist Hmm generativ?
HMMs sind ein generatives Modell. Sie versuchen, den ursprünglichen Erzeugungsprozess wiederherzustellen, der für das Erstellen der Label-Wort-Paare verantwortlich ist. Als generatives Modell versuchen HMMS, die wahrscheinlichste Folge von Bezeichnungen zu modellieren, indem die gemeinsame Wahrscheinlichkeit der Begriffe und Beschriftungen maximiert.
Wie Hmm in der Spracherkennung verwendet wird?
Der Hauptkern von HMM-basierten Spracherkennungssystemen ist der Viterbi-Algorithmus. Der Viterbi -Algorithmus verwendet eine dynamische Programmierung.
