Howtosignalprocessing
- Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?
- Wie ursprüngliche Signale mit diskreter Wavelet -Transformation wiederhergestellt werden?
- Was sind die Vorteile einer diskreten Wavelet -Transformation?
- Was ist die Ausgabe einer diskreten Wavelet -Transformation?
Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?
Obwohl die diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ein leistungsstarkes Werkzeug für die Signal- und Bildverarbeitung ist, weist sie drei schwerwiegende Nachteile auf: Verschiebungsempfindlichkeit, schlechte Richtungen und mangelnde Phaseninformationen.
Wie ursprüngliche Signale mit diskreter Wavelet -Transformation wiederhergestellt werden?
Eine diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ist eine Transformation, die ein bestimmtes Signal in eine Reihe von Sätzen zerlegt.
Was sind die Vorteile einer diskreten Wavelet -Transformation?
Die diskrete Wavelet -Transformation hat eine große Anzahl von Anwendungen in Wissenschaft, Ingenieurwesen, Mathematik und Informatik. Vor allem wird es zur Signalcodierung verwendet, um ein diskretes Signal in einer redundanteren Form darzustellen, häufig als Vorkonditionierung für die Datenkomprimierung.
Was ist die Ausgabe einer diskreten Wavelet -Transformation?
Der Ausgang A entspricht dann der Näherung auf der ausgewählten Ebene. Wenn beispielsweise die ausgewählte Ebene 1 beträgt, ist das Ausgangssignal A der Annäherungskoeffizient A1 und der Ausgang D der Detailkoeffizient D1 ist.
