Howtosignalprocessing
- Warum FIR besser ist als IIR -Filter?
- Was ist FIR-Hochpassfilter?
- Das ist ein Vorteil des FIR -Filters?
- Können FIR -Filter instabil sein?
Warum FIR besser ist als IIR -Filter?
IIR -Filter eignen sich gut für Anwendungen, die keine Phaseninformationen erfordern, beispielsweise für die Überwachung der Signalamplituden. FIR -Filter eignen sich besser für Anwendungen, die eine lineare Phasenantwort benötigen.
Was ist FIR-Hochpassfilter?
Hochpassfilter werden häufig verwendet, um niederfrequente Geräusche zu bereinigen, summende Geräusche in Audiosignalen zu entfernen, höhere Frequenzsignale auf geeignete Lautsprecher in Soundsystemen umzuleiten und niederfrequente Trends aus Zeitreihendaten zu entfernen, wodurch die Hoch- Frequenztrends.
Das ist ein Vorteil des FIR -Filters?
Ein FIR -Filter ist ein Filter ohne Feedback in seiner Gleichung. Dies kann ein Vorteil sein, da ein FIR -Filter von Natur aus stabil macht. Ein weiterer Vorteil von FIR -Filtern ist die Tatsache, dass sie lineare Phasen produzieren können. Wenn eine Anwendung lineare Phasen erfordert, ist die Entscheidung einfach, ein FIR -Filter muss verwendet werden.
Können FIR -Filter instabil sein?
Stabilität: Da FIRs frühere Ausgabewerte nicht verwenden, um ihre derzeitige Ausgabe zu berechnen, i.e. Sie haben kein Feedback, sie können niemals für irgendeine Art von Eingangssignal instabil werden, was ihnen einen deutlichen Vorteil gegenüber IIR -Filtern verschafft.
