Howtosignalprocessing
- Wie CNN für die Handgestenerkennung funktioniert?
- Wie erkennt MediaPipe Hände??
- Was ist Handgestikerkennung?
- Welche Algorithmen werden zur Handgestenerkennung verwendet??
Wie CNN für die Handgestenerkennung funktioniert?
Wir verwenden den CNN -Ansatz, um Handgesten zu verstehen. Der CNN -Algorithmus wird verwendet, um ein Bild basierend auf verschiedenen Eigenschaften zu klassifizieren und es zu ermöglichen, es von seinen jeweiligen Klassen zu unterscheiden. Durch die Übergabe der Eingangsbilder über verschiedene Ebenen über die CNN -Technik funktioniert die CNN -Technik.
Wie erkennt MediaPipe Hände??
Es verwendet maschinelles Lernen (ML), um 21 3D -Sehenswürdigkeiten einer Hand aus nur einem einzigen Rahmen zu schließen.
Was ist Handgestikerkennung?
Gestenerkennung ist Technologie, die Sensoren zum Lesen und Interpretieren von Handbewegungen als Befehle verwendet. In der Automobilindustrie können Fahrer und Passagiere mit dem Fahrzeug interagieren - in der Regel das Infotainment -System steuern, ohne Knöpfe oder Bildschirme zu berühren.
Welche Algorithmen werden zur Handgestenerkennung verwendet??
Zur Erkennung von Gesten ist der KNN-Algorithmus (K-Nearest Neighbor) ein überwachte Algorithmus für maschinelles Lernen. KNN wird zur Klassifizierung verwendet, durch die die Klassifizierung eines Datenpunkts durch die Klassifizierung seines Nachbarn bestimmt wird.
