Hampelfilter und konstante Daten

1. Wie funktioniert ein Hampelfilter??
2. Wie benutzt man Hampel??
3. Wie filtern Sie Ausreißer in einer Zeitreihe??
4. Welche Ausreißererkennung sollte ich verwenden?

Wie funktioniert ein Hampelfilter??

Der Hampelfilterblock erkennt und entfernt die Ausreißer des Eingangssignals unter Verwendung der Hampel -Kennung. Die Hampel-Kennung ist eine Variation der Drei-Sigma-Statistikregel, die gegen Ausreißer robust ist.

Wie benutzt man Hampel??

Verwenden Sie Hampel, um jede Probe zu lokalisieren, die sich um mehr als drei Standardabweichungen vom lokalen Median unterscheidet. Das Messfenster besteht aus der Probe und ihren sechs umgebenden Proben, drei pro Seite. [y, i, xmedian, xsigma] = hampel (x); Zeichnen Sie das gefilterte Signal und kommentieren Sie die Ausreißer.

Wie filtern Sie Ausreißer in einer Zeitreihe??

Eine einfache Methode zur Erkennung von Ausreißern besteht darin, das Rolling -Zentrum der Zeitreihe durch Anpassen einer glatten Kurve an die Serie zu schätzen. Sie können dann eine Beobachtung als Ausreißer klassifizieren, wenn sie weitreichend von der Kurve entfernt ist.

Welche Ausreißererkennung sollte ich verwenden?

Die beiden Haupttypen von Ausreißererkennungsmethoden sind: Verwenden der Entfernung und Dichte von Datenpunkten für die Ausreißererkennung. Erstellen eines Modells zur Vorhersage von Datenpunktverteilung und Hervorhebung von Ausreißern, die nicht einem benutzerdefinierten Schwellenwert entsprechen.