Howtosignalprocessing
- Was ist Haar Wavelet Transformation?
- Wofür wird Haar Wavelet verwendet??
- Was ist eine Wavelet -Transformation in der Bildverarbeitung?
- Was ist eine Haarmatrix?
Was ist Haar Wavelet Transformation?
Die Haar -Transformation ist die einfachste der Wavelet -Transformationen. Diese Transformation von Quermultiplikationen eine Funktion gegen das Haar Wavelet mit verschiedenen Verschiebungen und Strecken, wie die Fourier-Transformationskörper-Multiplikes Eine Funktion gegen eine Sinuswelle mit zwei Phasen und vielen Strecken.
Wofür wird Haar Wavelet verwendet??
Haarwavelet -Komprimierung ist eine effiziente Möglichkeit, sowohl verlustfreie als auch verlustige Bildkomprimierung durchzuführen. Es stützt sich auf Mittelwert- und Unterscheidungswerten in einer Bildmatrix, um eine Matrix zu erzeugen, die spärlich oder nahezu spärlich ist.
Was ist eine Wavelet -Transformation in der Bildverarbeitung?
Wavelets -basierte Transformation sind mathematische Tools, mit denen Informationen aus Bildern extrahiert werden [12]. Ein signifikanter Vorteil, den es über Fourier -Transformationen hat, ist die zeitliche Auflösung, die bedeutet, dass sie sowohl die Frequenz- als auch die Standortinformationen der Bilder erfassen kann [13].
Was ist eine Haarmatrix?
Die Haar -Matrix ist die 2x2 DCT -Matrix, so dass Sie die NXN DCT (II) -Matrix als Haarmatrix für diese Blockgröße behandeln können. Oder wenn das n dyadisch, n = 2^n ist, dann fragen Sie möglicherweise nach der Transformationsmatrix für N -Stadien der Haar -Transformation.
