Wavelet

Haar Wavelet Basis

Haar Wavelet Basis
  1. Was ist Haarbasis?
  2. Was ist eine Wavelet -Basis?
  3. Was ist Haar Wavelet Transformation?
  4. Wofür wird Haar Wavelet verwendet??

Was ist Haarbasis?

In der Mathematik ist das Haar Wavelet eine Folge von "quadratischen" Funktionen, die zusammen eine Wavelet-Familie oder eine Basis bilden. Die Wavelet -Analyse ähnelt der Fourier -Analyse, da eine Zielfunktion über ein Intervall als orthonormale Basis dargestellt wird.

Was ist eine Wavelet -Basis?

Ein Wavelet ist eine Wellenform einer effektiv begrenzten Dauer, die einen Durchschnittswert von Null- und Null -Norm -Norm aufweist. Viele Signale und Bilder von Interesse zeigen ein stückweise reibungsloses Verhalten, das durch Transienten unterbrochen wird.

Was ist Haar Wavelet Transformation?

Die Haar -Transformation ist eines der frühesten Beispiele für das, was heute als kompakte, dyadische orthonormale Wavelet -Transformation bekannt ist [7,33]. Die Haarfunktion ist ein seltsames rechteckiges Pulspaar, ist das einfachste und älteste orthonormale Wavelet mit kompakter Unterstützung.

Wofür wird Haar Wavelet verwendet??

Haarwavelet -Komprimierung ist eine effiziente Möglichkeit, sowohl verlustfreie als auch verlustige Bildkomprimierung durchzuführen. Es stützt sich auf Mittelwert- und Unterscheidungswerten in einer Bildmatrix, um eine Matrix zu erzeugen, die spärlich oder nahezu spärlich ist.

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