- Was ist Haarbasis?
- Was ist eine Wavelet -Basis?
- Was ist Haar Wavelet Transformation?
- Wofür wird Haar Wavelet verwendet??
Was ist Haarbasis?
In der Mathematik ist das Haar Wavelet eine Folge von "quadratischen" Funktionen, die zusammen eine Wavelet-Familie oder eine Basis bilden. Die Wavelet -Analyse ähnelt der Fourier -Analyse, da eine Zielfunktion über ein Intervall als orthonormale Basis dargestellt wird.
Was ist eine Wavelet -Basis?
Ein Wavelet ist eine Wellenform einer effektiv begrenzten Dauer, die einen Durchschnittswert von Null- und Null -Norm -Norm aufweist. Viele Signale und Bilder von Interesse zeigen ein stückweise reibungsloses Verhalten, das durch Transienten unterbrochen wird.
Was ist Haar Wavelet Transformation?
Die Haar -Transformation ist eines der frühesten Beispiele für das, was heute als kompakte, dyadische orthonormale Wavelet -Transformation bekannt ist [7,33]. Die Haarfunktion ist ein seltsames rechteckiges Pulspaar, ist das einfachste und älteste orthonormale Wavelet mit kompakter Unterstützung.
Wofür wird Haar Wavelet verwendet??
Haarwavelet -Komprimierung ist eine effiziente Möglichkeit, sowohl verlustfreie als auch verlustige Bildkomprimierung durchzuführen. Es stützt sich auf Mittelwert- und Unterscheidungswerten in einer Bildmatrix, um eine Matrix zu erzeugen, die spärlich oder nahezu spärlich ist.