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- Was ist ein generalisierter Likelihood -Ratio -Test?
- Sind das Quotenverhältnis und die Wahrscheinlichkeitsverhältnis gleich?
- Sind Wahrscheinlichkeitsverhältnisstests immer die leistungsstärksten Tests?
- Was ist mit dem Wahrscheinlichkeitsverhältnis gemeint?
Was ist ein generalisierter Likelihood -Ratio -Test?
Der allgemeine Testverhältnis für die Verallgemeinerungsverhältnis ist ein allgemeines Verfahren für zusammengesetzte Testprobleme. Die Grundidee besteht darin, das beste Modell in der Klasse H1 mit dem besten in H0 zu vergleichen, das wie folgt formalisiert wird. Wir haben zwei zusammengesetzte Hypothesen der Form: HI: x ∼ Pi (x | θi), θi ∈ θi, i = 0, 1 .
Sind das Quotenverhältnis und die Wahrscheinlichkeitsverhältnis gleich?
Das Quotenverhältnis ist der Effekt, von „Kenntnis des Tests negativ“ zu „zu wissen, dass es positiv ist“, während das Wahrscheinlichkeitsverhältnis + die Auswirkung von einem unbekannten Zustand zu dem Wissen ist, dass der Test ist +.
Sind Wahrscheinlichkeitsverhältnisstests immer die leistungsstärksten Tests?
Die einfachste Testsituation besteht darin, eine einfache Hypothese gegen eine einfache Alternative zu testen. Hier bestätigt der Neyman-Pearson-Lemma den LR-Test, der immer den leistungsstärksten Test bietet.
Was ist mit dem Wahrscheinlichkeitsverhältnis gemeint?
Das Wahrscheinlichkeitsverhältnis (LR) ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Testergebnis bei einem Patienten mit der Zielstörung im Vergleich zu der Wahrscheinlichkeit erwartet wird, dass das gleiche Ergebnis bei einem Patienten ohne Zielstörung zu erwarten wäre.
