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- Warum ist Gaußscher Kernel besser??
- Was ist ein Gaußscher Kernel?
- Welcher Kernel für Gaußschen Prozess?
- Was ist Gaußscher Kernel im maschinellen Lernen??
Warum ist Gaußscher Kernel besser??
Gaußsche Kerne sind universelle Kerne i.e. Die Verwendung mit geeigneter Regularisierung garantiert einen global optimalen Prädiktor, der sowohl die Schätz- als auch die Annäherungsfehler eines Klassifikators minimiert.
Was ist ein Gaußscher Kernel?
Der Gaußsche Kernel ist das physische Äquivalent des mathematischen Punktes. Es ist nicht streng lokal, wie der mathematische Punkt, sondern halb lokal. Es hat eine gewichtete Ausdehnung von Gaußschen, die durch seine innere Skala s angezeigt wird.
Welcher Kernel für Gaußschen Prozess?
Der vielleicht am weitesten verbreitete Kernel ist wahrscheinlich der Kernel der radialen Basisfunktion (auch als quadratischer Exponentialkern, der quadratische Exponentialkern oder der Gaußsche Kernel): k (xₙ, xₘ) = exp ( -|| xₙ - xₘ || ²/ 2L²), wobei l die Kernlängenskala.
Was ist Gaußscher Kernel im maschinellen Lernen??
Der Gaußsche Kernel ist eine sehr beliebte Kernelfunktion, die in vielen Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet wird, insbesondere bei Support Vector Machines (SVMs). Es wird häufiger verwendet als Polynomkerne beim Lernen aus nichtlinearen Datensätzen und wird normalerweise bei der Formulierung des klassischen SVM für nichtlineare Probleme verwendet.
