Howtosignalprocessing
- Wie funktioniert der Gaußsche Filter in der Bildverarbeitung??
- Welche Kernelgröße für Gaußsche Unschärfe zu verwenden?
- Was ist die Standardabweichung eines Gaußschen Filters??
- Was sind die Rollen der Gaußschen Filterparameter und der Kernelgröße zum Filtern eines Bildes?
Wie funktioniert der Gaußsche Filter in der Bildverarbeitung??
Der Gaußsche Glättungsoperator führt einen gewichteten Durchschnitt der umgebenden Pixel durch, die auf der Gaußschen Verteilung basieren. Es wird verwendet, um Gaußsche Rauschen zu entfernen, und ist ein realistisches Modell der defokusionierten Linse. Sigma definiert die Menge der Unschärfe.
Welche Kernelgröße für Gaußsche Unschärfe zu verwenden?
In der Regel ist es jedoch ungewöhnlich, eine Kernelgröße zu verwenden, die mehr als 50 etwa 50 ist, da die Dinge zu diesem Zeitpunkt normalerweise schon ziemlich verschwommen sind. Die Gaußsche Unschärfe ist ein gutes Beispiel für einfache Mathematik.
Was ist die Standardabweichung eines Gaußschen Filters??
Die Standardabweichung der Gaußschen Funktion steuert die Menge der Unschärfe. Eine große Standardabweichung (i.e., > 2) signifikant verschwommen, während eine kleine Standardabweichung (i.e., 0.5) verwischt weniger. Wenn das Ziel darin besteht, eine Rauschreduktion zu erreichen, kann ein Rangfilter (Median) unter bestimmten Umständen nützlicher sein.
Was sind die Rollen der Gaußschen Filterparameter und der Kernelgröße zum Filtern eines Bildes?
Der Gaußsche Filter ist ein ungleichmäßiger niedriger Passfilter. Die Kernelkoeffizienten neigen mit zunehmendem Abstand vom Kern -Zentrum. Zentralpixel haben eine höhere Gewichtung als die an der Peripherie. Größere Werte von σ erzeugen einen breiteren Peak (größere Unschärfe).
