Gaußscher

Gaußsche Unschärfe - Standardabweichung, Radius und Kernelgröße

Gaußsche Unschärfe - Standardabweichung, Radius und Kernelgröße
  1. Welche Kernelgröße für Gaußsche Unschärfe zu verwenden?
  2. Wie wähle ich Kernelgröße für Gaußschen Filter?
  3. Was ist die Standardabweichung eines Gaußschen Kernels?
  4. Was ist Standardabweichung in Gaußscher Unschärfe?

Welche Kernelgröße für Gaußsche Unschärfe zu verwenden?

In der Regel ist es jedoch ungewöhnlich, eine Kernelgröße zu verwenden, die mehr als 50 etwa 50 ist, da die Dinge zu diesem Zeitpunkt normalerweise schon ziemlich verschwommen sind. Die Gaußsche Unschärfe ist ein gutes Beispiel für einfache Mathematik.

Wie wähle ich Kernelgröße für Gaußschen Filter?

Zum Beispiel, wenn Sigma = 1 ist, dann ist der Gaußsche größer als Epsilon = 0.01 wenn x <= 2.715 Also ein Filterradius = 3 (Breite = 2*3 + 1 = 7) ist ausreichend. Wenn Sie Epsilon reduzieren/erhöhen, benötigen Sie einen größeren/kleineren Radius.

Was ist die Standardabweichung eines Gaußschen Kernels?

Die Standardabweichung für einen zweidimensionalen Kernel ist der Radius in Pixeln, die 68% der integrierten Größe der Koeffizienten enthalten.

Was ist Standardabweichung in Gaußscher Unschärfe?

Die Standardabweichung der Gaußschen Funktion steuert die Menge der Unschärfe. Eine große Standardabweichung (i.e., > 2) signifikant verschwommen, während eine kleine Standardabweichung (i.e., 0.5) verwischt weniger. Wenn das Ziel darin besteht, eine Rauschreduktion zu erreichen, kann ein Rangfilter (Median) unter bestimmten Umständen nützlicher sein.

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