- Ist Gabor Filter ein Wavelet?
- Wofür wird Wavelet -Transformation verwendet??
- Warum Gabor -Filter verwendet wird?
- Was sind die Eigenschaften der Wavelet -Transformation??
Ist Gabor Filter ein Wavelet?
Gabor -Wavelet -Filter werden in vielen Anwendungen der Bildverarbeitung wie der Extraktion von Kanten, Texturanalyse, Objekterkennung und vielem mehr verwendet. Lokale räumliche und Frequenzinformationen können durch die Verwendung von Gabor -Wavelet -Filtern erhalten werden.
Wofür wird Wavelet -Transformation verwendet??
Die Wavelet -Transformation (WT) kann verwendet werden. In den letzten 20 Jahren ist WT zu einem sehr effektiven Werkzeug bei der Signalverarbeitung geworden.
Warum Gabor -Filter verwendet wird?
Gabor -Filter werden als Detektoren kleiner lokalisierter Wolkenstrecken oder Blobs im Satellitenbild verwendet. Da diese Detektoren lokalisiert sind, wird eine große Anzahl von Gaborfiltern verwendet, um das gesamte Bild abzudecken (die genaue Anzahl hängt von der Größe des Bildes und der Größe des Empfangsfelds jedes Filters ab).
Was sind die Eigenschaften der Wavelet -Transformation??
Wavelet -Transformation ist die Zersetzung eines Signals auf die Frequenzkomponenten. Bei der Auswahl eines geeigneten Wavelets ist es wichtig, einige grundlegende Eigenschaften der Wavelets zu verstehen, wie verschwindende Momente, Unterstützungsbreite, Regelmäßigkeit, Symmetrie und Orthogonalität.