Howtosignalprocessing
- Was ist die Fourier -Transformation der Autokorrelationsfunktion??
- Was ist eine Beziehung von PSD zur Autokorrelation?
- So finden Sie Leistungsspektraldichte aus der Autokorrelationsfunktion?
- Wie berechnen Sie die Autokorrelationsfunktion??
Was ist die Fourier -Transformation der Autokorrelationsfunktion??
Es kann gezeigt werden, dass die Fourier-Transformation der automatischen Korrelation einer Funktion das Quadrat seiner Fourier-Transformation ist, i.e. sein Leistungsspektrum. Die Kreuzkorrelation von zwei Funktionen f (x) und g (x) wird durch definiert durch. Rx (u) ≡ ∫ ∞
Was ist eine Beziehung von PSD zur Autokorrelation?
Beziehung zwischen PSD und Autokorrelationsfunktion
Daher zeigt es, dass die Autokorrelationsfunktion R (τ) und die PSD -Funktion S (ω) eines Leistungssignals das Fourier -Transformationspaar bilden.
So finden Sie Leistungsspektraldichte aus der Autokorrelationsfunktion?
Danach kann die Leistungsspektraldichte von s (t) aus der Fourier -Transformation der Autokorrelation von s (t), \ mathfrak r _s (\ tau), erhalten werden, die oben gemäß: wobei p (f) abgeleitet wurde: wobei p (f) abgeleitet wurde. ist die Fourier -Transformation der Wellenform P (T). Darüber hinaus wurde angenommen, dass das Signal real ist.
Wie berechnen Sie die Autokorrelationsfunktion??
Die Anzahl der berechneten Autokorrelationen entspricht der effektiven Länge der Zeitreihen geteilt durch 2, wobei die effektive Länge einer Zeitreihe die Anzahl der Datenpunkte in der Serie ohne Vorablücken ist.
