Howtosignalprocessing
- Was ist Fourier -Transformation des kontinuierlichen Zeitsignals?
- Was ist Frequenzspektrum in der Fourier -Transformation?
- Wie lesen Sie Frequenzen in FFT?
- Was die FFT -Analyse eines Signals über das Signal erzählt?
Was ist Fourier -Transformation des kontinuierlichen Zeitsignals?
Die kontinuierliche Zeit Fourier -Transformation von x (t) ist definiert als x (ω) = ∫ - ∞+∞x (t) e -jωtdt und diskrete Zeit -Fourier -Transformation von x (n) ist definiert als x (ω) = σ∀nx (n) e - ωn.
Was ist Frequenzspektrum in der Fourier -Transformation?
Frequenzspektren von PPG -Signalen werden üblicherweise unter Verwendung der Fourier -Transformation berechnet. Die Fourier -Transformation verwendet sinusförmige Wellen, um den Inhalt des Signals der Frequenzdomäne zuzuordnen (Semmlow und Griffel, 2014). Sinuswellen können in Bezug auf Amplitude, Frequenz und Phase ausgedrückt werden.
Wie lesen Sie Frequenzen in FFT?
Der erste Behälter im FFT ist DC (0 Hz), der zweite Behälter ist fs / n, wobei FS die Stichprobenrate und n die Größe des FFT ist. Der nächste Behälter ist 2 * fs / n . Um dies allgemein auszudrücken, ist der n -te bin n * fs / n .
Was die FFT -Analyse eines Signals über das Signal erzählt?
Die Ausgabe des FFT ist ein komplexer Vektor, der Informationen über den Frequenzgehalt des Signals enthält. Die Größe zeigt Ihnen die Stärke der Frequenzkomponenten relativ zu anderen Komponenten. Die Phase zeigt, wie sich alle Frequenzkomponenten rechtzeitig ausrichten.
