Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung PDF

1. Was ist Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung?
2. Warum FFT in der Bildverarbeitung verwendet wird?
3. Was ist 2D Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung?
4. Wofür wird Fourier -Transformation verwendet??

Was ist Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung?

Die Fourier -Transformation ist eine Darstellung eines Bildes als Summe komplexer Exponentiale unterschiedlicher Größen, Frequenzen und Phasen. Die Fourier -Transformation spielt eine entscheidende Rolle in einer breiten Palette von Bildverarbeitungsanwendungen, einschließlich Verbesserung, Analyse, Wiederherstellung und Komprimierung.

Warum FFT in der Bildverarbeitung verwendet wird?

Die schnelle Fourier -Transformation (FFT) wird üblicherweise verwendet, um ein Bild zwischen der räumlichen und der Frequenzdomäne zu transformieren. Im Gegensatz zu anderen Domänen wie Hough und Radon bewahrt die FFT -Methode alle Originaldaten. Außerdem transformiert FFT Bilder vollständig in die Frequenzdomäne, im Gegensatz zu Zeitfrequenz- oder Wavelet-Transformationen.

Was ist 2D Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung?

Die (2D) Fourier -Transformation ist ein sehr klassisches Werkzeug in der Bildverarbeitung. Es ist die Erweiterung der bekannten Fourier -Transformation für Signale, die ein Signal in eine Summe von Sinusoiden zersetzen. Die Fourier -Transformation gibt also Informationen über den Frequenzinhalt des Bildes.

Wofür wird Fourier -Transformation verwendet??

Die Fourier -Transformation kann verwendet werden, um Funktionen zu interpolieren und Signale zu glätten. Beispielsweise können bei der Verarbeitung pixeliger Bilder die hohen räumlichen Frequenzkanten von Pixel mit Hilfe einer zweidimensionalen Fourier-Transformation leicht entfernt werden.