- Was ist geführte Diffusion?
- Was sind Schritte in der stabilen Diffusion?
- Was ist Diffusionsmodell im tiefen Lernen?
- Was ist Diffusionsmodell im Marketing?
Was ist geführte Diffusion?
Dies ist die Codebasis für Diffusionsmodelle, die Gans bei der Bildsynthese besiegen. Dieses Repository basiert auf OpenAI/verbesserter Diffusion mit Änderungen für die Verbesserung der Konditionierung und Architektur der Klassifizierer und Architektur.
Was sind Schritte in der stabilen Diffusion?
Die stabile Diffusion besteht aus 3 Teilen: dem Variations-Autocoder (VAE), U-NET und einem optionalen Textcodierer. Der VAE -Encoder komprimiert das Bild vom Pixelraum zu einem kleineren dimensionalen latenten Raum und erfasst eine grundlegendere semantische Bedeutung des Bildes.
Was ist Diffusionsmodell im tiefen Lernen?
Diffusionsmodelle trainieren durch Hinzufügen von Rauschen zu Bildern, die das Modell dann lernt. Das Modell wendet dann diesen Denoising -Prozess auf zufällige Samen an, um realistische Bilder zu generieren.
Was ist Diffusionsmodell im Marketing?
Im Marketing wurden Diffusionsmodelle traditionell verwendet, um die Dynamik der Lebenszyklus eines neuen Produkts zu erfassen, die Nachfrage nach einem neuen Produkt zu prognostizieren und als Entscheidungshilfe bei der Voraussetzung, Start- und Nachstart-strategischen Entscheidungen zu helfen.