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FIR -Filter und gleitende Durchschnittsfilter

FIR -Filter und gleitende Durchschnittsfilter
  1. Ist ein gleitender Durchschnittsfilter ein FIR -Filter?
  2. Wofür werden gleitende Durchschnittsfilter verwendet??
  3. Warum wird der FIR -Filter verwendet??
  4. Was ist der Unterschied zwischen FIR -Filter und IR -Filter?

Ist ein gleitender Durchschnittsfilter ein FIR -Filter?

Der gleitende Durchschnittsfilter ist ein Sonderfall des regulären FIR -Filters. Beide Filter haben endliche Impulsantworten. Der gleitende Durchschnittsfilter verwendet eine Sequenz von skalierten 1S als Koeffizienten, während die FIR -Filterkoeffizienten basierend auf den Filterspezifikationen ausgelegt sind. Sie sind normalerweise keine Sequenz von 1s.

Wofür werden gleitende Durchschnittsfilter verwendet??

Der Filter -Glättungsfilter für ein endliche Impulsantwort (FInen -Filter) ist ein Filter für ein Finite Impulse Response.

Warum wird der FIR -Filter verwendet??

Ein FIR -Filter ist ein Filter ohne Feedback in seiner Gleichung. Dies kann ein Vorteil sein, da ein FIR -Filter von Natur aus stabil macht. Ein weiterer Vorteil von FIR -Filtern ist die Tatsache, dass sie lineare Phasen produzieren können. Wenn eine Anwendung lineare Phasen erfordert, ist die Entscheidung einfach, ein FIR -Filter muss verwendet werden.

Was ist der Unterschied zwischen FIR -Filter und IR -Filter?

Wenn die Impulsantwort des Filters nach einer endlichen Zeitspanne auf Null fällt, handelt es sich um einen FIR -Filter (endliche Impulsantwort). Wenn jedoch die Impulsantwort auf unbestimmte Zeit existiert, handelt es sich um einen IIR -Filter (Infinite Impuls Response).

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