Howtosignalprocessing
- Wie eine Wavelet -Transformation bei der Filterung verwendet werden kann?
- Ist Wavelet transformiert einen Filter?
- Warum das Wavelet ideal zum Erkennen von EKG ist?
Wie eine Wavelet -Transformation bei der Filterung verwendet werden kann?
Die Anwendung der Wavelet-Transformation spaltet das Signal in zwei Teile: eine Reihe von Niederfrequenzkomponenten mit höheren Amplitudenwerten und eine Reihe von Hochfrequenzkomponenten mit niedrigeren Amplitudenwerten. Der Teil der für jeden Unterband zugewiesenen Signalenergie bestimmt die Filterleistung.
Ist Wavelet transformiert einen Filter?
Eine Wavelet -Transformation ähnelt einer schnellen Fourier -Transformation (FFT), indem sie ein Signal oder ein Bild in Frequenzkomponenten unterteilt. Diese Komponenten können modifiziert und zurückgeführt werden, um ein gefiltertes Bild zu erzeugen.
Warum das Wavelet ideal zum Erkennen von EKG ist?
Die Art der Wavelet -Transformation ist so, dass sie für die Analyse von Signalen gut geeignet ist, bei denen eine genauere Zeitauflösung für höhere Frequenzen erforderlich ist als für niedrigere; Das heißt, die Wavelet -Transformation ist geeignet, um Diskontinuitäten oder Singularitäten zu lokalisieren, in denen Hochfrequenzkomponenten dominieren.
