Howtosignalprocessing
- Was macht FFT im Vergleich zu DFT effizient?
- Was ist der Vorteil von FFT gegenüber DFT?
- Welchen Algorithmus verwendet Matlab für FFT?
- Was ist DFT und FFT?
Was macht FFT im Vergleich zu DFT effizient?
Der Schlüssel zur Leistung der schnellen Fourier-Transformation (FFT) im Vergleich zur diskreten Fourier-Transformation (DFT) ist das Bit-Umkehrschema des Cooley-Tukey-Algorithmus [1].
Was ist der Vorteil von FFT gegenüber DFT?
Die Fast Fourier -Transformation (FFT) ist eine Implementierung des DFT, die fast die gleichen Ergebnisse wie die DFT erzielt, aber unglaublich effizienter und viel schneller ist, was die Berechnungszeit oft erheblich verkürzt. Es ist nur ein Computeralgorithmus, der für eine schnelle und effiziente Berechnung des DFT verwendet wird.
Welchen Algorithmus verwendet Matlab für FFT?
Beschreibung. Y = fft (x) berechnet die diskrete Fourier -Transformation (DFT) von X unter Verwendung eines Fast Fourier -Transformationssalithmus (FFT). Wenn x ein Vektor ist, gibt FFT (x) die Fourier -Transformation des Vektors zurück. Wenn x eine Matrix ist, behandelt FFT (x) die Säulen von x als Vektoren und gibt die Fourier -Transformation jeder Spalte zurück.
Was ist DFT und FFT?
Die diskrete Fourier -Transformation oder DFT ist das primäre Werkzeug für die digitale Signalverarbeitung. Die Grundlage des Produkts ist die Fast Fourier Transform (FFT), eine Methode zum Berechnen des DFT mit verkürzter Ausführungszeit.
