FFT auf einem zufälligen Signal

1. Was macht FFT mit einem Signal??
2. Wie berechnen Sie die FFT eines Signals??
3. Ist die FFT eines echten Signals real?
4. Wie wählen Sie eine Stichprobenfrequenz in FFT aus?

Was macht FFT mit einem Signal??

Der FFT -Algorithmus wird verwendet, um ein digitales Signal (x) mit Länge (n) aus der Zeitdomäne in ein Signal in der Frequenzdomäne (x) umzuwandeln, da die Schwingungsamplitude auf der Grundlage seiner Entwicklung im Vergleich zu der Frequenz bei aufgezeichnet wird dass das Signal erscheint [40].

Wie berechnen Sie die FFT eines Signals??

Die FFT arbeitet, indem ein N -Punkt -Zeit -Domänensignal in die n -Zeit -Domänensignale zerlegt wird, die jeweils aus einem einzelnen Punkt bestehen. Der zweite Schritt besteht darin, die N -Frequenzspektren zu berechnen, die diesen n -Zeitdomänensignalen entsprechen. Schließlich werden die N -Spektren in ein einzelnes Frequenzspektrum synthetisiert. getrennte Phasen.

Ist die FFT eines echten Signals real?

Die meisten realen Signale sind realwert. Daher können Sie für die meisten Anwendungen die wirklich schnelle Fourier -Transformation (FFT) verwenden. Sie können den komplexen FFT auch verwenden, indem Sie den imaginären Teil des Signals auf Null setzen.

Wie wählen Sie eine Stichprobenfrequenz in FFT aus?

Die Frequenzauflösung entspricht der Stichprobenfrequenz geteilt durch FFT -Größe. Beispielsweise hat eine FFT der Größe 256 eines bei 8000 Hz abgetasteten Signals eine Frequenzauflösung von 31.25Hz. Wenn das Signal eine Sinuswelle von 110 Hz ist, würde der ideale FFT einen scharfen Peak bei 110 Hz zeigen.