FFT von zwei Probensätzen gegen FFT von Probensumme

1. Wie viele Proben benötigt für FFT?
2. Was sind die Grenzen von FFT?
3. Das ist besser unter DFT FFT?
4. Was ist der Vorteil von FFT anstelle einer direkten Berechnung von DFT?

Wie viele Proben benötigt für FFT?

Die Anzahl der Proben (n) im FFT muss eine Ganzzahlkraft von 2 sein. Daher n = 2^p, Wo P eine positive Ganzzahl ist. Diese Regel minimiert die Anzahl der Multiplikationen - und damit die Berechnungszeit -, um die Koeffizienten der Fourier -Serie zu berechnen.

Was sind die Grenzen von FFT?

Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).

Das ist besser unter DFT FFT?

FFT -Algorithmen sind schnellere Möglichkeiten, DFT zu machen. Es ist eine Familie von Algorithmen und kein einzelner Algorithmus. Wie es schneller wird.

Was ist der Vorteil von FFT anstelle einer direkten Berechnung von DFT?

FFT hilft bei der Konvertierung der Zeitdomäne in der Frequenzdomäne, die die Berechnungen erleichtert, da wir immer mit verschiedenen Frequenzbändern im Kommunikationssystem umgehen können.