Howtosignalprocessing
- Welche Methode ist am besten zur Erkennung von Linien??
- Welchen Algorithmus wird verwendet, um Linien zu erkennen??
- Wofür ist FFT gut??
- Was ist FFT in der Bildverarbeitung?
Welche Methode ist am besten zur Erkennung von Linien??
Edlines, LSD- und Hough -Transformation sind die besten Methoden zur Erkennung von Linien, die in der Literatur bekannt sind.
Welchen Algorithmus wird verwendet, um Linien zu erkennen??
Somit erkennt der Hough -Transform -Algorithmus Linien, indem die (ρ, θ) Paare ermittelt werden, die eine Anzahl von Kreuzungen haben, die größer als eine bestimmte Schwelle sind.
Wofür ist FFT gut??
Die FFT wird verwendet, um Daten in der heutigen hoch vernetzten, digitalen Welt zu verarbeiten. Es ermöglicht Computern, die verschiedenen Frequenzkomponenten in zeitlich variierenden Signalen effizient zu berechnen und solche Signale aus einem Satz von Frequenzkomponenten zu rekonstruieren.
Was ist FFT in der Bildverarbeitung?
Die schnelle Fourier -Transformation (FFT) wird üblicherweise verwendet, um ein Bild zwischen der räumlichen und der Frequenzdomäne zu transformieren. Im Gegensatz zu anderen Domänen wie Hough und Radon bewahrt die FFT -Methode alle Originaldaten. Außerdem transformiert FFT Bilder vollständig in die Frequenzdomäne, im Gegensatz zu Zeitfrequenz- oder Wavelet-Transformationen.
