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FFT Extrahiertes Spektrum hängt von der Anzahl der abgetasteten Punkte ab

FFT Extrahiertes Spektrum hängt von der Anzahl der abgetasteten Punkte ab
  1. Wie wählen Sie die Anzahl der Punkte für FFT aus?
  2. Wie viele Proben benötigt für FFT?
  3. Wie viele Datenpunkte für FFT?
  4. Was ist Spektrum des abgetasteten Signals?

Wie wählen Sie die Anzahl der Punkte für FFT aus?

Die Anzahl der für FFT gewonnenen Punkte muss entweder gleich oder größer als die Anzahl der Datenpunkte in den Zeitreihen sein. Um jedoch die Geschwindigkeit des FFT -Algorithmus auszunutzen, wird die Anzahl der Punkte normalerweise in den Kräften von 2, größer oder gleich der Anzahl der Datenpunkte in der Zeitreihe.

Wie viele Proben benötigt für FFT?

Die Anzahl der Proben (n) im FFT muss eine Ganzzahlkraft von 2 sein. Daher n = 2p, Wo P eine positive Ganzzahl ist. Diese Regel minimiert die Anzahl der Multiplikationen - und damit die Berechnungszeit -, um die Koeffizienten der Fourier -Serie zu berechnen.

Wie viele Datenpunkte für FFT?

Da die FFT-Funktion eine Basis-2-Logarithmus per Definition verwendet, muss der Bereich oder die Länge der zu bewertenden Zeitreihen eine Gesamtzahl von Datenpunkten enthält, die genau einer 2-zu-the-9-Stromnummer entspricht (e.g., 512, 1024, 2048 usw.)).

Was ist Spektrum des abgetasteten Signals?

Das abgetastete Signal hat ein Spektrum, das bei der Stichprobenfrequenz (20 Hz) periodisch ist und eine gleichmäßige Symmetrie etwa 0 hat.0 Hz sowie Symmetrie über die Abtastfrequenz, fs. Da das abgetastete Spektrum periodisch ist, geht es für immer weiter und nur ein Teil davon kann gezeigt werden.

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