FFT (DFT) von 2D -Bildern

1. Wie berechnen Sie 2D FFT?
2. Was sagt Ihnen ein 2D -Fft??
3. Was ist 2D Fourier -Transformation auf einem Bild?
4. Was ist 2D diskrete Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung?

Wie berechnen Sie 2D FFT?

Y = fft2 (x) gibt die zweidimensionale Fourier-Transformation einer Matrix unter Verwendung eines schnellen Fourier-Transformationsalgorithmus zurück, der dem Computer FFT (FFT (x) entspricht. ')). '' . Wenn x ein mehrdimensionales Array ist, nimmt FFT2 die 2-D-Transformation jeder Dimension höher als 2.

Was sagt Ihnen ein 2D -Fft??

2D FFT (2-dimensionale schnelle Fourier-Transformation) kann verwendet werden, um das Frequenzspektrum der 2D-Signaldaten (Matrix) zu analysieren. Umgekehrt kann 2D IFFT (2-Dimension Inverse Fast Fourier-Transformation) ein 2D-Signal aus einem 2D-Frequenzspektrum rekonstruieren.

Was ist 2D Fourier -Transformation auf einem Bild?

Die Fourier -Transformation (in diesem Fall die 2D -Fourier -Transformation) ist die Serienerweiterung einer Bildfunktion (über die 2D -Raumdomäne) in Bezug.

Was ist 2D diskrete Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung?

Die (2D) Fourier -Transformation ist ein sehr klassisches Werkzeug in der Bildverarbeitung. Es ist die Erweiterung der bekannten Fourier -Transformation für Signale, die ein Signal in eine Summe von Sinusoiden zersetzen. Die Fourier -Transformation gibt also Informationen über den Frequenzinhalt des Bildes.