Howtosignalprocessing
- So implementieren Sie FFT in Python?
- Welcher FFT -Algorithmus tut?
- Wie funktioniert Python FFT??
- Wie berechnen Sie die FFT -Frequenz in Python??
So implementieren Sie FFT in Python?
Beispiel: Verwenden Sie die FFT- und IFFT -Funktion von Scipy, um das FFT -Amplitudenspektrum und das inverse FFT zu berechnen, um das ursprüngliche Signal zu erhalten. Zeichnen Sie beide Ergebnisse. Zeit die FFT -Funktion mit diesem 2000 Längensignal. Jetzt können wir sehen, dass die integrierten FFT-Funktionen viel schneller und einfach zu bedienen sind, insbesondere für die Scipy-Version.
Welcher FFT -Algorithmus tut?
Wie der Name schon sagt, ist die schnelle Fourier -Transformation (FFT) ein Algorithmus, der die diskrete Fourier -Transformation eines Eingangs signifikant schneller bestimmt als die direkte Berechnung. In Informatik -Lingo reduziert der FFT die Anzahl der Berechnungen, .
Wie funktioniert Python FFT??
Die Funktion erfordert eine Frequenz, Freq und gibt dann die X- und Y -Werte zurück, mit denen Sie die Welle zeichnen können. Die X-Koordinaten der Sinuswelle sind zwischen 0 und Dauer gleichmäßig verteilt, sodass der Code Numpys Linspace () verwendet, um sie zu erzeugen. Es braucht einen Startwert, einen Endwert und die Anzahl der zu generierenden Stichproben.
Wie berechnen Sie die FFT -Frequenz in Python??
Wir können die Frequenzgröße aus einer Reihe von komplexen Zahlen erhalten, die nach der Durchführung von FFT I erhalten wurden.e schnelle Fourier -Transformation in Python. Die Frequenz kann erhalten werden, indem die Größe der komplexen Zahl berechnet wird. So einfach AB (x) in jeder dieser komplexen Zahlen sollte die Frequenz zurückgeben.
