Howtosignalprocessing
- Was ist unter Auswahl der Funktionen gemeint?
- Was ist Feature -Auswahl und Filterung??
- Was ist Feature -Auswahl in CNN?
- Was ist das Ziel, Funktionen auszuwählen??
Was ist unter Auswahl der Funktionen gemeint?
Die Feature -Auswahl ist die Methode zur Reduzierung der Eingabevariablen in Ihrem Modell, indem nur relevante Daten verwendet werden und Rauschen in Daten entfernt werden. Es ist der Prozess der automatischen Auswahl relevanter Funktionen für Ihr maschinelles Lernmodell basierend auf der Art des Problems, das Sie lösen möchten.
Was ist Feature -Auswahl und Filterung??
Bei dieser Methode werden Merkmale basierend auf allgemeinen Merkmalen (einige Metrik wie Korrelation) des Datensatzes wie Korrelation mit der abhängigen Variablen gefiltert. Die Filtermethode wird ohne Vorhersagemodell durchgeführt. Es ist schneller und normalerweise der bessere Ansatz, wenn die Anzahl der Funktionen riesig ist.
Was ist Feature -Auswahl in CNN?
Die Feature -Auswahl ist eine wichtige Technik zur Verbesserung der Leistungen des neuronalen Netzwerks aufgrund der redundanten Attribute und der massiven Menge in Originaldatensätzen. In diesem Artikel ist ein CNN mit zwei Faltungsschichten, gefolgt von einem Ausfall, zwei vollständig verbundenen Schichten, mit einem Feature -Auswahlalgorithmus ausgestattet.
Was ist das Ziel, Funktionen auszuwählen??
Ziel der Feature -Auswahl ist es, irrelevante und/oder redundante Merkmale zu entfernen und nur relevante Funktionen zu behalten. Irrelevante Merkmale können entfernt werden, ohne die Lernleistung zu beeinflussen. Redundante Funktionen sind eine Art irrelevante Funktionen.
