Schnelleres R-CNN und 4-Stufen-Wechseltraining

1. Was sind die Nachteile von schnellerem R-CNN?
2. Unterscheidet sich schnell von R-CNN als schnelles R-CNN?
3. Was ist eine schnelle R-CNN-Geschwindigkeit?

Was sind die Nachteile von schnellerem R-CNN?

Nachteile. Ein Nachteil von schnellerem R-CNN ist, dass das RPN trainiert wird, wo alle Anker im Mini-Batch von Größe 256 aus einem einzigen Bild extrahiert werden. Weil alle Proben eines einzelnen Bildes korreliert sein können (i.e. Ihre Funktionen sind ähnlich), das Netzwerk kann viel Zeit in Anspruch nehmen, bis sie Konvergenz erreicht.

Unterscheidet sich schnell von R-CNN als schnelles R-CNN?

Dies ist der grundlegende Unterschied zwischen dem schnellen R-CNN und dem schnelleren R-CNN. Schnellerer R-CNN verwendet eine Region-Vorschlagsmethode, um die Regionen zu erstellen. Schnellerer R-CNN besitzt ein zusätzliches CNN für den regionalen Vorschlag, den wir als regionales Vorschlagsnetzwerk bezeichnen.

Was ist eine schnelle R-CNN-Geschwindigkeit?

Das genaueste Einzelmodell verwenden schnellere R-CNN unter Verwendung von Inception Resnet mit 300 Vorschlägen. Es läuft bei 1 Sekunde pro Bild.