Schnelle Vorlage passende Python

1. Wie beschleunige ich die Vorlage in OpenCV?
2. Wie kann ich meine Vorlagenübereinstimmung verbessern??
3. Ist die Vorlage langsam abgestimmt?

Wie beschleunige ich die Vorlage in OpenCV?

Um dies zu beschleunigen, ohne eine GPU zu verwenden, müssen Sie die Übereinstimmung parallelisieren. Sie können also mehrere Vorlagen gleichzeitig übereinstimmen. Während Multithreading in Python schwierig ist, ist es möglich, Dinge zu beschleunigen. Ein Multi-Thread-Prozessor würde erheblich helfen.

Wie kann ich meine Vorlagenübereinstimmung verbessern??

Verbesserungen können an der Matching -Methode unter Verwendung von mehr als einer Vorlage (Eigenschaften) vorgenommen werden. Diese anderen Vorlagen können unterschiedliche Skalen und Rotationen haben. Es ist auch möglich, die Genauigkeit der Matching-Methode zu verbessern, indem die featurebasierten und vorlagenbasierten Ansätze hybridisiert werden.

Ist die Vorlage langsam abgestimmt?

In sommerlicher statistischer Vorlagenübereinstimmungsmethode ist langsam und dauert ewig, während OpenCV FFT oder CVMatchTemplate () schnell und hoch optimiert ist. Die statistische Vorlagenübereinstimmung erzeugt keine Fehler, wenn ein Objekt nicht vorhanden ist, während OpenCV -FFT kann, es sei denn.