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Schnelle Fourier -Transformation mithilfe der parallele Verarbeitungscodierung für die Bildverarbeitung [geschlossen]

Schnelle Fourier -Transformation mithilfe der parallele Verarbeitungscodierung für die Bildverarbeitung [geschlossen]
  1. Wie wird FFT in der Bildverarbeitung verwendet??
  2. Kann fft parallelisiert werden??
  3. Was ist schnell Fourier -Transformation FFT verwendet?
  4. So verwenden Sie FFT in ImageJ?

Wie wird FFT in der Bildverarbeitung verwendet??

Die schnelle Fourier -Transformation (FFT) wird üblicherweise verwendet, um ein Bild zwischen der räumlichen und der Frequenzdomäne zu transformieren. Im Gegensatz zu anderen Domänen wie Hough und Radon bewahrt die FFT -Methode alle Originaldaten. Außerdem transformiert FFT Bilder vollständig in die Frequenzdomäne, im Gegensatz zu Zeitfrequenz- oder Wavelet-Transformationen.

Kann fft parallelisiert werden??

Ein paralleler FFT -Algorithmus wird beschrieben, dass Segmente der schnelle Fourier -Transformationsalgorithmus in Gruppen identischer paralleler Operationen, die gleichzeitig und unabhängig durchgeführt werden können.

Was ist schnell Fourier -Transformation FFT verwendet?

Die FFT wird verwendet, um Daten in der heutigen hoch vernetzten, digitalen Welt zu verarbeiten. Es ermöglicht Computern, die verschiedenen Frequenzkomponenten in zeitlich variierenden Signalen effizient zu berechnen und solche Signale aus einem Satz von Frequenzkomponenten zu rekonstruieren.

So verwenden Sie FFT in ImageJ?

Um den Abstand der Atomebenen zu messen, verschieben Sie den Cursor in der FFT, die die Ebenen darstellt, und den Abstand der Ebenen (0.19nm/Zyklus) wird in der Statusleiste von ImageJ angezeigt.

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