Howtosignalprocessing
- Was ist schnell DCT?
- Ist DCT ein Algorithmus?
- Welches ist besser DCT oder DFT?
- Ist DCT der eigentliche Teil von DFT?
Was ist schnell DCT?
Die diskrete Cosinus -Transformation (DCT) ist das am häufigsten verwendete Signalverarbeitungswerkzeug zum Komprimieren von Bildern und Klängen, die in Standards wie JPEG und MP3 enthalten sind. (Zu den häufig verwendeten Methoden gehören Wavelet -Transformationen, Polyphase -Filter, Hadamard -Transformationen usw.))
Ist DCT ein Algorithmus?
In einem DCT -Algorithmus wird ein Bild (oder einen Rahmen in einer Bildsequenz) in Quadratblöcke unterteilt, die unabhängig voneinander voneinander verarbeitet werden, dann wird die DCT dieser Blöcke entnommen und die resultierenden DCT -Koeffizienten werden quantisiert. Dieser Prozess kann zu Blockieren von Artefakten führen, hauptsächlich mit hohen Datenkomprimierungsverhältnissen.
Welches ist besser DCT oder DFT?
Deshalb DCTs...Im Allgemeinen besser für die Signalkomprimierung als DFTs und DSTs abschneiden. In der Praxis wird ein Typ-II-DCT normalerweise für solche Anwendungen bevorzugt, teilweise aus Gründen der Berechnung der Bequemlichkeit. Darüber hinaus können Sie feststellen, dass diese Antwort auch nützlich ist (aus Mathematik.Stackkexchange.com).
Ist DCT der eigentliche Teil von DFT?
DCT ist nicht der eigentliche Teil des DFT, sondern mit der DFT eines symmetrisch erweiterten Signals/Bildes zusammen. Die Energie von Signal/Bild ist hauptsächlich in nur wenigen DCT -Koeffizienten gepackt (i.e. Nur wenige signifikante x (k)), wodurch DCT für Datenkomprimierungsanwendungen sehr nützlich ist.
