Gesichtsproblem bei der Aufteilung des Histogramms des DCT -Koeffizienten eines Bildes

1. Was sind DCT -Koeffizienten im Bild??
2. Warum diskrete Cosinus -Transformation für die Bildkomprimierung geeignet ist?
3. Warum wurde DCT als Transformationsdomäne für JPEG ausgewählt??

Was sind DCT -Koeffizienten im Bild??

Der DCT -Koeffizient (0,0) ist der Gleichstromkoeffizient oder der durchschnittliche Stichprobenwert. Da natürliche Bilder tendenziell nur geringfügig von Probe zu Probe variieren, sind Niederfrequenzkoeffizienten typischerweise größere Werte und Hochfrequenzkoeffizienten sind typischerweise kleinere Werte. Der 8 × 8 DCT ist in Abbildung 5 definiert.21.

Warum diskrete Cosinus -Transformation für die Bildkomprimierung geeignet ist?

Diskrete Cosinus -Transformation wird in der Verlustbildekomprimierung verwendet, da sie eine sehr starke Energieverdichtung aufweist, i.e., Seine große Informationsmenge wird in sehr niedriger Frequenzkomponente eines Signals gespeichert und andere Frequenz mit sehr geringen Daten mit sehr geringer Anzahl von Bits (normalerweise höchstens 2) gespeichert werden ...

Warum wurde DCT als Transformationsdomäne für JPEG ausgewählt??

DCT hat eine Cosinusfunktion, die leichter zu berechnen ist und die Anzahl der Koeffizienten weniger wird. Somit kann DCT eine genauere Bildrekonstruktion hervorrufen, selbst wenn es sich bei dem JPEG verletzte Transformation handelt. Es gibt einen Schritt, der als Quantisierung bezeichnet wird, bei dem weniger wichtige Pixel gemäß der Frequenzverteilung verworfen werden.