Extrahieren von Frequenzdomänenfunktionen aus Signal zur Klassifizierung

1. Wie extrahieren Sie Funktionen aus einem Signal??
2. Was ist FFT in der Feature -Extraktion?
3. Was sind Frequenzdomänenfunktionen?
4. Warum müssen wir das Signal in der Frequenzdomäne analysieren??

Wie extrahieren Sie Funktionen aus einem Signal??

Um den Featurextraktionsmodus einzugeben, klicken Sie auf Funktionen aus dem Datensatzabschnitt des Toolstrips extrahieren. Bevor Sie Funktionen extrahieren, müssen Sie zunächst einen Mitgliedskanal auswählen und eine Frame -Richtlinie definieren, die für die Extraktion verwendet werden soll. Anschließend können Sie sich für Funktionen mit Vollsignal-Signal ausziehen oder rahmenbasierte Merkmale extrahieren.

Was ist FFT in der Feature -Extraktion?

Für die Merkmalextraktion wird 2D Fast Fourier Transform (FFT) verwendet, um Fourier-Koeffizienten (Frequenzinformationen) zu extrahieren, während die 2D-Wavelet-Zersetzung verwendet wird sind entwickelt.

Was sind Frequenzdomänenfunktionen?

Frequenzdomänenanalyse von Signalen. □ In Engineering und Statistiken ist die Frequenzdomäne ein Begriff, der zur Beschreibung der Analyse mathematischer Funktionen oder Signale in Bezug auf die Häufigkeit und nicht die Zeit verwendet wird. □ Der häufigste Zweck für die Analyse von Signalen in der Frequenzdomäne ist die Analyse der Signaleigenschaften ...

Warum müssen wir das Signal in der Frequenzdomäne analysieren??

Die Frequenzdomänendarstellung eines Signals ermöglicht es Ihnen, verschiedene Eigenschaften des Signals zu beobachten, die entweder nicht leicht zu sehen sind oder überhaupt nicht sichtbar sind, wenn Sie das Signal im Zeitbereich betrachten. Zum Beispiel wird die Frequenz-Domänen-Analyse nützlich, wenn Sie nach zyklischem Verhalten eines Signals suchen.