Wavelet

Annäherung und Detailkoeffizienten extrahieren

Annäherung und Detailkoeffizienten extrahieren
  1. Was sind Annäherungs- und Detailkoeffizienten?
  2. Was sind Koeffizienten in DWT?
  3. Was ist Wavelet -Annäherung?
  4. So verwenden Sie DWT in MATLAB?

Was sind Annäherungs- und Detailkoeffizienten?

Koeffizienten (Gewichte), die mit der Skalierungsfunktion verbunden sind, die als Annäherungskoeffizienten bezeichnet werden, erfassen Niedrigfrequenzinformationen, während Koeffizienten, die mit der Wavelet-Funktion verbunden sind, als Detailkoeffizienten als Hochfrequenzinformationen erfassen.

Was sind Koeffizienten in DWT?

Die DWT -Koeffizienten repräsentieren den Korrelationsgrad zwischen dem analysierten Signal und der Wavelet -Funktion zu verschiedenen Zeitpunkten; Daher enthalten DWT -Koeffizienten zeitliche Informationen des analysierten Signals.

Was ist Wavelet -Annäherung?

Die Wavelet -Approximationstechnik ist ein aktuelles Instrument zur Erkennung und Analyse der abrupten Veränderung der seismischen Signalverarbeitung. Die Wavelet -Näherung einer Funktion durch Haar Wavelet wurde durch Devore [2], Debnath [1], Meyer [7], Morlet [11] und Lal und Kumar [4] bestimmt.

So verwenden Sie DWT in MATLAB?

[CA, CD] = DWT (X, WNAME) gibt die einstufige diskrete Wavelet-Transformation (DWT) des Vektors X unter Verwendung des durch WNAME angegebenen Wavelet zurück . Der Wavelet muss von Wavemngr anerkannt werden . DWT gibt den Annäherungskoeffizientenvektor CA und den Detailkoeffizientenvektor -CD der DWT zurück.

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