- Was wird ein quadratischer Fehler erwartet?
- Ist Varianz erwarteter quadratischer Fehler?
- Warum quadraten wir den Fehlerbegriff??
- Wie berechnen Sie den erwarteten Wert von MSE?
Was wird ein quadratischer Fehler erwartet?
Der erwartete Quadratvorhersagefehler ist angegeben als: epe (f) = e (y - f (x)) 2 = ∫ [y - f (x)] 2p (dx, dy).
Ist Varianz erwarteter quadratischer Fehler?
Die Varianz misst, wie weit eine Reihe von Zahlen ausgebreitet ist, während die MSE den Durchschnitt der Quadrate der "Fehler" misst, dh die Differenz zwischen dem Schätzer und dem geschätzten, was geschätzt wird.
Warum quadraten wir den Fehlerbegriff??
Das Quadrat ist erforderlich, um negative Zeichen zu entfernen. Es gibt auch größeren Unterschieden mehr Gewicht. Es wird der mittlere quadratische Fehler genannt, wenn Sie den Durchschnitt einer Reihe von Fehlern finden. Je niedriger die MSE ist, desto besser die Prognose.
Wie berechnen Sie den erwarteten Wert von MSE?
Insbesondere wird die MSE durch h (a) = e [(x - a) 2 | y = y] = e [x2 | y = y] −2ae [x | y = y]+a2 gegeben. Auch hier erhalten wir eine quadratische Funktion von a und erhalten durch Differenzierung die MMSE -Schätzung von x gegeben y = y als ˆxm = e [x | y = y].