Howtosignalprocessing
- Was misst ACF?
- Wie bewerten Sie die Autokorrelation??
- Was sagt Ihnen die Autokorrelationsfunktion??
- Wo ist der Maximalwert der Autokorrelation??
Was misst ACF?
Die Autokorrelationsfunktion (ACF) definiert, wie Datenpunkte in einer Zeitreihe im Durchschnitt mit den vorhergehenden Datenpunkten zusammenhängen (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Mit anderen Worten, es misst die Selbstähnlichkeit des Signals über verschiedene Verzögerungszeiten.
Wie bewerten Sie die Autokorrelation??
Die Autokorrelation wird unter Verwendung eines Korrelogramms (ACF-Diagramm) diagnostiziert und kann unter Verwendung des Durbin-Watson-Tests getestet werden. Der automatische Teil der Autokorrelation stammt aus dem griechischen Wort für sich selbst, und Autokorrelation bedeutet Daten, die mit sich selbst korreliert sind, anstatt mit einigen anderen Daten korreliert zu werden.
Was sagt Ihnen die Autokorrelationsfunktion??
Die Autokorrelationsfunktion ist eine statistische Darstellung, mit der der Ähnlichkeitsgrad zwischen einer Zeitreihen und einer verzögerten Version von sich selbst analysiert wird. Diese Funktion ermöglicht dem Analysten, den aktuellen Wert eines Datensatzes mit seinem früheren Wert zu vergleichen.
Wo ist der Maximalwert der Autokorrelation??
Das AACF eines Oberflächensignals hat drei Eigenschaften: (1) Symmetrie R (τich, τj) = R (τ- ich, τ- j); (2) Der Maximalwert liegt am zentralen Punkt; und (3) ähnliches Muster und Periodizität wie die Oberflächenstruktur.
