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Schätzung / Rekonstruktion eines Bildes aus seinen fehlenden Daten 2D DFT

Schätzung / Rekonstruktion eines Bildes aus seinen fehlenden Daten 2D DFT
  1. Was ist 2D DFT in der Bildverarbeitung?
  2. Wie DFT in der Bildverarbeitung verwendet wird?
  3. Was ist DFT eines Bildes??

Was ist 2D DFT in der Bildverarbeitung?

• Wie im 1D-Fall kann 2D-DFT, obwohl eine selbstkonsistente Transformation, als Mittelwert für die Berechnung der Transformation eines 2D-Stichprobensignals angesehen werden, das über ein diskretes Gitter definiert ist. • Das Signal wird entlang beiden Abmessungen und der 2D-DFT-Dose periodisiert. als abgetastete Version des 2D DTFT angesehen werden.

Wie DFT in der Bildverarbeitung verwendet wird?

In der Bildverarbeitung können die Proben die Werte von Pixeln entlang einer Zeile oder Spalte eines Rasterbildes sein. Der DFT wird auch verwendet, um partielle Differentialgleichungen effizient zu lösen und andere Operationen wie Konvolutionen oder Multiplizieren von großen Ganzzahlen durchzuführen.

Was ist DFT eines Bildes??

Da wir uns nur mit digitalen Bildern befassen, werden wir diese Diskussion auf die diskrete Fourier -Transformation (DFT) beschränken. Das DFT ist die abgetastete Fourier -Transformation und enthält daher nicht alle Frequenzen, die ein Bild bilden, sondern nur eine Reihe von Proben, die groß genug sind, um das räumliche Domänenbild vollständig zu beschreiben.

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