- Was ist der Standardschätzungsfehler?
- Was bedeutet +/- 2 SEM?
- Was ist ein Beispiel für den Standardfehler der Schätzung?
Was ist der Standardschätzungsfehler?
Der Standardfehler der Schätzung ist ein Maß für die durchschnittliche Abweichung der Fehler, die Differenz zwischen den durch das multiplen Regressionsmodell vorhergesagten Werten und den y -Werten in der Stichprobe. Der Standardfehler der Schätzung für das Regressionsmodell ist die Standardabweichung der Fehler/Residuen.
Was bedeutet +/- 2 SEM?
Wenn beispielsweise ein Student empfangen wurde, beobachtete 25 Punkte von 25 bei einem Leistungstest mit einem SEM von 2, der Student kann etwa 95% (oder ± 2 SEMs) zuversichtlich sein, dass seine wahre Punktzahl zwischen 21 und 29 (25 ± (2 + 2) fällt. 4))). Er kann ungefähr 99% (oder ± 3 SEMs) sein, um seine wahre Punktzahl zwischen 19 und 31 zu betreiben.
Was ist ein Beispiel für den Standardfehler der Schätzung?
Zum Beispiel würden Sie ein 95% -Konfidenzintervall durch Hinzufügen und Subtrahieren von 1 erstellen.96 -mal der Standardfehler aus dem Beispielmittelwert des Beispiels. Daher wäre das 95% -Konfidenzintervall für die Höhe der Highschool -Basketballspieler 70.65 Zoll bis 73.35 Zoll.