Howtosignalprocessing
- Wie viele Klassifizierer sollten in einem Ensemble verwendet werden?
- Wie kombinieren Sie mehrere Klassifizierer??
- Was ist mehrere Klassifikatorsysteme?
- Was ist der Weg, um mehrere Klassifizierung oder Regression zu unterätigen?
Wie viele Klassifizierer sollten in einem Ensemble verwendet werden?
Ein Ensemble -Klassifikator besteht aus 10 Klassifikatoren. Ein Klassifizierer hat eine Genauigkeit von 100% der Zeit in der Datenuntermenge X und 0% andere Zeiten.
Wie kombinieren Sie mehrere Klassifizierer??
Die einfachste Möglichkeit, die Ausgabe des Klassifikators zu kombinieren. Dieses einfache Abstimmungssystem ist leicht zu implementieren und leicht zu verstehen, bringt aber nicht immer die bestmöglichen Ergebnisse hervor.
Was ist mehrere Klassifikatorsysteme?
Ensemble -Lernsysteme werden auch als mehrere Klassifikatorsysteme bezeichnet. Ensemblealgorithmen liefern bessere Ergebnisse, wenn es signifikante Unterschiede oder Vielfalt zwischen den Modellen gibt. Zum Beispiel führen mehr zufällige Entscheidungsbäume zu einem stärkeren Ensemble als Entropie-Reduktionsentscheidungsbäume.
Was ist der Weg, um mehrere Klassifizierung oder Regression zu unterätigen?
Abstimmung und Mittelung sind zwei der einfachsten Ensemble -Methoden. Sie sind beide leicht zu verstehen und umzusetzen. Die Abstimmung wird zur Klassifizierung verwendet, und die Mittelung wird zur Regression verwendet. In beiden Methoden besteht der erste Schritt darin, mehrere Klassifizierungs-/Regressionsmodelle mithilfe eines Trainingsdatensatzes zu erstellen.
