Howtosignalprocessing
- Was ist effizientes tiefes Lernen?
- Was ist Stereo -Matching -Algorithmus?
- Welche Anwendung sollten Sie durch Deep Learning für die beste Leistung lösen??
Was ist effizientes tiefes Lernen?
EDL bietet notwendige Innovationen zur Verbesserung der Effizienz in allen Bereichen, einschließlich simulierter Daten, aktives Lernen, Einbettungsmodellkenntnisse, Visualisierung, Plattformzuordnung, Beschleuniger mit geringer Leistung, Reduzierung von Daten, Hirn-inspiriertes Spiking und Virtualisierung. EDL -Lösungen sind weithin anwendbar.
Was ist Stereo -Matching -Algorithmus?
Stereo -Matching- oder Disparitätsschätzung ist der Prozess, bei dem die Pixel in den multiscopischen Ansichten gefunden werden, die demselben 3D -Punkt in der Szene entsprechen. Die korrigierte epipolare Geometrie vereinfacht diesen Prozess, Korrespondenzen auf derselben epipolaren Linie zu finden.
Welche Anwendung sollten Sie durch Deep Learning für die beste Leistung lösen??
Für unstrukturierte Daten wie Bilder, Text, Audio, Video, Deep -Learning -Modelle werden häufig für Anwendungen wie Objektklassifizierung, Bildsegmentierung, Stimmungsanalyse, Chatbots, Spracherkennung und Emotionserkennung unter anderen verwendet.
