Edgeverknüpfung mit lokaler Verarbeitung - Warum wird dieses Kriterium auferlegt?

1. Was ist Edge, die mit der lokalen Verarbeitung verknüpft ist?
2. Was ist Edge, warum es bei der Bildsegmentierung erforderlich ist?
3. Warum die Kantenerkennung bei der Bildverarbeitung wichtig ist?

Was ist Edge, die mit der lokalen Verarbeitung verknüpft ist?

Die lokalen Kantenverknüpfungsmethoden beginnen normalerweise an einem beliebigen Randpunkt und berücksichtigen Punkte in einer lokalen Nachbarschaft für die Ähnlichkeit der Kantenrichtung, wie in Figo gezeigt gezeigt. 29. Feige. Kantenverbindung. Wenn die Punkte die Ähnlichkeitsbeschränkung erfüllen, werden die Punkte zum aktuellen Kantensatz hinzugefügt.

Was ist Edge, warum es bei der Bildsegmentierung erforderlich ist?

Kantendetektoren liefern Pixel in einer Bildliege an den Kanten. Der nächste Schritt besteht darin, zu versuchen, diese Pixel in einen Satz von Kanten zusammenzubringen. Unser Ziel ist es daher, viele Punkte an Kanten durch ein paar Kanten selbst zu ersetzen.

Warum die Kantenerkennung bei der Bildverarbeitung wichtig ist?

Die Kantenerkennung ist eine Bildverarbeitungstechnik, um die Grenzen von Objekten in Bildern zu finden. Es funktioniert, indem es Diskontinuitäten in der Helligkeit erkennt. Die Kantenerkennung wird für die Bildsegmentierung und die Datenextraktion in Bereichen wie Bildverarbeitung, Computervision und Maschinenaufwand verwendet.