Was ist dynamische Zeitverzündung?
Dynamic Time Warping (DTW) ist eine Möglichkeit, zwei zeitliche Sequenzen zu vergleichen, die nicht perfekt synchronisieren. Es ist eine Methode, um die optimale Übereinstimmung zwischen zwei Sequenzen zu berechnen. DTW ist nützlich in vielen Bereichen wie Spracherkennung, Data Mining, Finanzmärkten usw.
Was ist DTW -Algorithmus?
DTW -Algorithmus. Dynamic Time Warping (DTW) ist ein Zeitreihen -Alignment -Algorithmus, der ursprünglich zur Spracherkennung entwickelt wurde(1)). Es zielt darauf ab, zwei Sequenzen von Merkmalsvektoren auszurichten, indem die Zeitachse iterativ bis zu einem optimalen Übereinstimmung (gemäß den geeigneten Metriken) zwischen den beiden Sequenzen festgestellt wird.
Ist dynamische Zeitverzergung metrisch?
Erstens sagen Sie "Dynamische Zeitverzergung metrisch", dtw ist jedoch eine Entfernungsmaßnahme, aber keine Metrik (es gehorcht nicht der dreieckigen Ungleichheit). Papier [a] vergleicht DTW mit 12 Alternativen auf 43 Datensätzen. DTW funktioniert wirklich sehr gut für die meisten Probleme.