Howtosignalprocessing
- Was ist Downsampling in Zeitreihendaten?
- Was sind Downsampling -Daten?
- Warum verkleinern wir Zeitreihen?
- Was ist der Zweck des Downsamplings?
Was ist Downsampling in Zeitreihendaten?
Downsampling beinhaltet die Verringerung der Zeitfrequenz der Daten. Es handelt sich um ein Datenaggregationsverfahren, bei dem wir die Zeitfrequenz von einer niedrigeren Ebene auf ein höheres Niveau aggregieren. Zum Beispiel zusammenfassen Sie die Zeitfrequenz von Tagen bis Monaten oder Stunden bis Tagen oder Sekunden bis Stunden.
Was sind Downsampling -Daten?
Beschreibung. Downsampling ist der Prozess der Reduzierung der Stichprobenrate eines Signals. DownSample reduziert die Stichprobenrate der Eingangs -AOS um einen Ganzzahlfaktor, indem sie eine aus N -Proben aufnimmt. Beachten Sie, dass kein Anti-Aliasing-Filter auf die ursprünglichen Daten angewendet wird.
Warum verkleinern wir Zeitreihen?
Downsampling bietet eine Methode, um den Fußabdruck Ihrer Zeitreihendaten zu verringern, indem sie sie bei reduzierter Granularität speichern. Metrikenlösungen sammeln große Mengen an Zeitreihendaten, die im Laufe der Zeit wachsen. Wenn diese Daten altert, wird es für den aktuellen Status des Systems weniger relevant.
Was ist der Zweck des Downsamplings?
(1) Um ein digitales Audiosignal kleiner zu machen, indem seine Stichprobenrate oder Probengröße gesenkt wird (Bits pro Probe). Downsampling wird durchgeführt, um die Bitrate beim Übertragen über eine begrenzte Bandbreite zu verringern oder in ein begrenzteres Audioformat umzuwandeln.
