Howtosignalprocessing
- Was sind die Nachteile von FFT?
- Was sind die Anwendungen von FFT??
- Was sind die Grenzen der Fourier -Transformation??
- Wo wird FFT im wirklichen Leben verwendet??
Was sind die Nachteile von FFT?
Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).
Was sind die Anwendungen von FFT??
FFT -Anwendungen
Diese Techniken können für eine Vielzahl von Signalen wie Audio- und Sprach-, Radar-, Kommunikations- und andere Sensordatensignale verwendet werden. FFT wird manchmal auch als Zwischenschritt für komplexere Signalverarbeitungstechniken verwendet. Bei der Bildverarbeitung wird FFT zum Filtern und Bildkomprimierung verwendet.
Was sind die Grenzen der Fourier -Transformation??
Der Hauptnachteil der Fourier -Transformation ist der inhärente Kompromiss, der zwischen Häufigkeit und Zeitauflösung besteht. Die verwendete Länge der Fourier -Transformation kann entscheidend sein, um sicherzustellen, dass subtile Änderungen der Frequenz im Laufe der Zeit, die bei BAT -Echolocation -Aufrufen sehr wichtig sind, sehr wichtig sind.
Wo wird FFT im wirklichen Leben verwendet??
Es wird zum Entwerfen von elektrischen Schaltungen, zum Lösen von Differentialgleichungen, zur Signalverarbeitung, zur Signalanalyse, zur Bildverarbeitung verwendet & Filterung.
