- Wie berechnen Sie SIFT -Deskriptor??
- Wie groß ist ein SIFT -Deskriptor??
- Was ist SIFT -Matching?
- Sieben Sie einen Detektor oder Deskriptor?
Wie berechnen Sie SIFT -Deskriptor??
SIFT -Deskriptoren werden berechnet, indem entweder vl_sift_calc_keypoint_descriptor oder vl_sift_calc_raw_descriptor aufgerufen wird. Sie akzeptieren als Eingabe einen Keypoint -Rahmen, der das Deskriptorzentrum, seine Größe und seine Ausrichtung auf der Bildebene angibt.
Wie groß ist ein SIFT -Deskriptor??
Bei einem Merkmalspunkt berechnet der SIFT-Deskriptor den Gradientenvektor für jedes Pixel in der Nachbarschaft des Feature Point und baut ein normalisiertes Histogramm der Gradikatoranweisungen auf. Der SIFT-Deskriptor erstellt eine 16 × 16-Nachbarschaft, die in 16 Subregionen von jeweils 4 × 4 Pixel aufgeteilt wird.
Was ist SIFT -Matching?
SIFT hilft dabei. Diese Keypoints sind skaliert & Rotationsinvariante, die für verschiedene Computer -Vision -Anwendungen wie Bildanpassung, Objekterkennung, Szenenerkennung usw. verwendet werden kann, usw.
Sieben Sie einen Detektor oder Deskriptor?
Der SIFT (Scale-Invariante Feature Transformation) bündelt einen Feature-Detektor und einen Feature-Deskriptor. Der Detektor extrahiert aus einem Bild eine Reihe von Frames (zugeschriebenen Regionen) in einer Weise, die mit (einigen) Variationen der Beleuchtung, des Standpunkts und anderer Betrachtungsbedingungen übereinstimmt.