Howtosignalprocessing
- Was sind Annäherungs- und Detailkoeffizienten in der Wavelet -Transformation?
- Was bedeuten die Koeffizienten der Wavelet -Transformation?
- Was ist Koeffizientenannäherung?
- Wie lesen Sie Wavelet Transformation?
Was sind Annäherungs- und Detailkoeffizienten in der Wavelet -Transformation?
Koeffizienten (Gewichte), die mit der Skalierungsfunktion verbunden sind, die als Annäherungskoeffizienten bezeichnet werden, erfassen Niedrigfrequenzinformationen, während Koeffizienten, die mit der Wavelet-Funktion verbunden sind, als Detailkoeffizienten als Hochfrequenzinformationen erfassen.
Was bedeuten die Koeffizienten der Wavelet -Transformation?
Die Wavelet -Transformation ist die Faltung einer Funktion (Daten) mit einer Wavelet -Basis. Das Ergebnis dieser Faltung sind die Wavelet -Koeffizienten. Faltung misst die Ähnlichkeit zwischen der Wavelet -Funktion und den Daten. Wenn die Ähnlichkeit hoch ist, haben Sie Peaks.
Was ist Koeffizientenannäherung?
Die Annäherung oder Skalierung, Koeffizienten sind die Tiefpass -Darstellung des Signals und die Details sind die Wavelet -Koeffizienten. Bei jeder nachfolgenden Ebene werden die Annäherungskoeffizienten in eine grobe Annäherung (Tiefpass) und Hochpass (Detail) unterteilt.
Wie lesen Sie Wavelet Transformation?
Die Grundidee hinter der Wavelet -Transformation ist eine neue Basis (Fensterfunktion), die vergrößert oder komprimiert werden kann, um sowohl niedrige Frequenz- als auch Hochfrequenzkomponente des Signals zu erfassen (das sich mit Skalierungen bezieht).
