Howtosignalprocessing
Obwohl die diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ein leistungsstarkes Werkzeug für die Signal- und Bildverarbeitung ist, weist sie drei schwerwiegende Nachteile auf: Verschiebungsempfindlichkeit, schlechte Richtungen und mangelnde Phaseninformationen.
- Warum ist Wavelet besser als DCT?
- Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher und diskreter Wavelet -Transformation?
- Was ist der Hauptvorteil von Wavelets?
- Was sind die Eigenschaften der diskreten Wavelet -Transformation?
Warum ist Wavelet besser als DCT?
Bessere Leistung als andere Codierungsschemata wie die auf DCT basierend. Da das Eingabebild nicht blockiert werden muss und seine Basisfunktionen eine variable Länge haben, können Wavelet -basierte Codierungsschemata das Blockieren von Artefakten vermeiden. Wavelet -basierte Codierung erleichtert auch die progressive Übertragung von Bildern.
Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher und diskreter Wavelet -Transformation?
Zusammenfassend lässt sich sagen. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.
Was ist der Hauptvorteil von Wavelets?
Einer der Hauptvorteile von Wavelets besteht darin, dass sie eine gleichzeitige Lokalisierung in Zeit- und Frequenzdomäne bieten. Der zweite Hauptvorteil von Wavelets besteht darin, dass es mit schneller Wavelet -Transformation rechenintensiv sehr schnell ist. Wavelets haben den großen Vorteil, die feinen Details in einem Signal trennen zu können.
Was sind die Eigenschaften der diskreten Wavelet -Transformation?
Eine diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ist eine Transformation, die ein bestimmtes Signal in eine Reihe von Sätzen zerlegt.
